Détectez les faux documents avec une IA de pointe
Détectez les faux documents avec une IA de pointe
Détectez les documents frauduleux invisibles à l’œil nu
Que vous recherchiez un logiciel pour vérifier la véracité des relevés bancaire, des bulletins de paie ou pour détecter tout autre PDF frauduleux, Resistant AI vérifie les métadonnées du document, la structure interne, le contexte, la cohérence de l'image, les arrière-plans, les polices, etc., afin que vous puissiez savoir si un document est réel ou pas.
Resistant AI vous aide à valider les documents rapidement et efficacement, réduisant ainsi les erreurs de révision manuelle.
Vérifiez tout document, dans n'importe quelle langue, en format PDF ou photo
- Formulaires fiscaux
- Relevés bancaires, bulletins de paie
- Factures
- Documents d'identité
- Enregistrements d'entreprise
- Permis de conduire
- Certificats de décès / naissance / mariage
- Diplômes
Faites simplement glisser votre fichier ou utilisez notre API
Notre logiciel de vérification des documents vous permet de déposer vos fichiers pour commencer à détecter les fraudes sans attendre.
Vous pouvez également déployer notre API si vous êtes prêt à automatiser vos contrôles de fraude documentaire à plus grande échelle.
Resistant AI identifie les documents manipulés bien plus rapidement et avec beaucoup plus de précision que nous, les humains. Nous pouvons également tirer des conclusions plus rapidement et avec plus de confiance.
Dir. criminalité financière
Avec les volumes que nous traitons, il est essentiel pour nous d'introduire une technologie robuste qui prenne en charge nos contrôles de fraude documentaire avec fiabilité.
Resp. Solutions
J'adore aller voir le responsable des prêts et lui dire: « Au fait, ce relevé bancaire sur lequel nous avions des doutes est en réalité frauduleux. » Resistant AI a rendu nos processus internes beaucoup plus simples et sûrs.
Resp. des opérations
Si vous avez ou souhaitez automatiser votre gestion des documents, Resistant AI vous fera gagner énormément de temps. Les modèles de machine learning sont excellents, et les équipes et le service client rendent Resistant AI unique.
Lead Data Scientist
Un outil de détection de la fraude polyvalent pour tous les usages
Pour toute entreprise qui accueille des clients ou des fournisseurs (via onboarding KYC/KYB), qui vérifie des documents lors de la souscription de prêts, ou qui fait de la sélection de locataires ou d'employés potentiels, avoir un logiciel de gestion de la fraude polyvalent est primordial.
Resistant AI vérifie tant les relevés bancaires, comme les documents de vérification des revenus comme les fiches de paie, les contrats de travail ou les justificatifs de domicile.
Détectez facilement si un document est falsifié
Un service de vérification de documents comme Resistant AI vous aidera à détecter la falsification de documents en temps réel grâce à l'IA.
De la simple manipulation de documents aux modifications Photoshop, en passant par les modèles personnalisables disponibles en quelques clics, les deepfakes et la fraude par IA générative, notre détecteur de fraude contrôle l'authenticité d'un document en vérifiant 500 points de détection différents, et donne un résultat fiable en moins de 20 secondes.
Protégez votre entreprise contre la fraude documentaire
Notre logiciel de détection de falsification de documents aide les entreprises de toutes tailles à détecter les documents falsifiés et à prévenir les activités frauduleuses.
Afin de détecter si un document a été falsifié, nous utilisons une approche multi-couches (des couches imbriquées de détecteurs incroyablement difficiles à contourner). Notre IA analyse chaque document de plus de 500 manières différentes pour détecter tout signe de falsification, d'exploitation ou de réutilisation.
Une solution de détection de fraude leader
Non seulement nous détectons le plus de documents de toutes les entreprises de l'industrie (plus de 150 millions), notre technologie va aussi beaucoup plus loin que l'OCR seul.
Nous analysons le contexte complet du document (format, mise en page, structure), la manière dont il a été créé (vérification des incohérences de qualité, des éléments insérés ou manipulés), la manière dont il a été envoyé (vérification des données d'empreintes digitales de l'appareil ou des signaux comportementaux par exemple), ainsi que la vérification des fraudes en série (vérification des répétitions d'arrière-plans, des caractéristiques de l'image, des conditions d'éclairage, de la géométrie de l'objectif, etc.).
